Apple Photosが新たに追加した「Clean Up」機能は、不要なオブジェクトを写真から取り除くことができるツールで、AdobeのACRやLightroomに搭載されている類似機能と直接競争しています。それでは、どちらが優れているのでしょうか？
今週、AppleはmacOS Sequoia（バージョン15.1）のアップデートを配布し、Clean Upツールが含まれたApple Intelligence機能の初回リリースを行いました。この生成AI機能は、画像から不要なオブジェクトを除去することを目的としています。このツールがデスクトップ版に来ることに気づいていなかった方も多いかもしれませんが、Appleは通常これをiPhoneで紹介しています。しかし、デスクから画像編集を好む方にとっても、Clean UpはmacOS上で利用可能です。
Clean Upは、Adobeの生成的除去ツールとほぼ同様に機能しますが、時折、写真内のオブジェクトに対して除去提案を行う点が異なります。それ以外は、Adobe LightroomやPhotoshopで一般的に知られているペインティング手法を使用しています。AdobeがPhotoshopとそのFirefly AIモデルを最近更新したので、これら2つの削除ツールを比較する絶好の機会だと考え、同じ6つの写真に対して同じ要素を取り除くタスクを設定しました。
最初の画像では、中間の電線を除去するよう依頼しました。Adobeの生成的除去の結果が左、AppleのClean Upの結果が右です。結果としては、AppleのClean Upが勝利しました。テストバッチの最初の写真で、Adobeの結果に失望せざるを得ませんでした。おそらく最も簡単な編集タスクであったにもかかわらず、Adobeは失敗しました。
次の画像では、プラットフォームの端に立つ二人を取り除くよう指示しました。このタスクはAI支援除去ツールの一般的なアプリケーションの一つですが、Appleの結果は、忙しい背景の処理にはいくらか問題がありますが、視覚的混乱に対してはAppleが優れています。
また、艶やかで自然な背景の再現についても、Clean Upは優れた結果を示しました。特に、AppleのClean Upはオブジェクト除去に特化しており、結果が一貫しており、安定したパフォーマンスを発揮しています。
最終的に、Adobeに対する期待とは裏腹に、Appleの「Clean Up」は初のAI除去ツールとしては成功を収めていると言えます。結果は非常にリアルであり、Appleの機能は今後も注目されることでしょう。
