Dojoは、テスラの512以上のトレーニングモデルを使用しているが、現在のところ全てのテスラ車両に搭載されたFSDは、完全自動運転には至っていない。同社は2025年に米国で監視なしFSDを導入する計画を発表しており、この歩みはDojoを核として進行中である。さらに、2023年1月時点で、テスラはオースティンでの完全自動運転タクシーサービスを展開する計画を発表した。

一方で、Dojoの詳細についてはMuskからの情報が少なくなってきており、代わってCortexと呼ばれるAIトレーニングスーパークラスタに焦点を当てている。このCortexは、AI技術を実世界で解決するためのインフラストラクチャとして構築されており、ビデオデータのストレージとFSDおよびロボット「Optimus」のトレーニングのための重要な役割を果たすとされている。

Dojoは、テスラのAIに関する長期的なビジョン「人間の認識を模倣した完全自動運転車」の実現に向けて開発されたものであり、Muskはテスラを自動車メーカーだけでなく、AI企業に成長させたい意向を示している。テスラのビジョンは、LiDARやレーダー、カメラに依存せず、カメラだけを用いてビジュアルデータを収集し、機械学習を通じて運転判断を行うことである。

Dojoの構造として、数千の小さなコンピューターノードで構成されており、それぞれがCPUとGPUを持つ。GPUは機械学習の複雑な運用に欠かせない役割を果たし、FSDトレーニングのシミュレーション機能を強化する。しかし、テスラはNvidiaのチップへの依存を減らすため、自らのD1チップを開発し、AIワークロード向けに最適化されたハードウェアを実現しようとしている。

Dojoの開発は、業界内での期待を高め、特に自動運転車両の市場においてテスラが優位性を確保するために必要不可欠な要素となっている。Musk自身が、Dojoが全体的な自動運転を実現するための鍵であると繰り返し強調していることからも、テスラの未来がこのプロジェクトにかかっていることは明らかだ。テスラがDojoトレーニングコンピュータを開発し続けることで、競争が激化するEV市場での立ち位置を確立できるかどうかは、今後の成長の鍵となるだろう。