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	<title>RTX50シリーズ &#8211; デジタル未来 (Dejitaru Mirai)</title>
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		<title>NvidiaがCESでAI技術を披露、ゲーム体験を変革</title>
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		<pubDate>Thu, 16 Jan 2025 06:17:54 +0000</pubDate>
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					<description><![CDATA[Nvidiaは、2025年のCESで新しいRTX 50シリーズGPUを発表しましたが、実際にはAI技術が同社の真の目玉であることが明らかになりました。この完璧なAIの世界では、ゲームやPCがクラウド処理なしでユーザーのPC上で直接動作することを目指しています。しかし、実際に体験したデモでは、AIの発]]></description>
										<content:encoded><![CDATA[<p>Nvidiaは、2025年のCESで新しいRTX 50シリーズGPUを発表しましたが、実際にはAI技術が同社の真の目玉であることが明らかになりました。この完璧なAIの世界では、ゲームやPCがクラウド処理なしでユーザーのPC上で直接動作することを目指しています。しかし、実際に体験したデモでは、AIの発展にはまだ多くの課題があることが浮き彫りになりました。</p>
<p>特に、Nvidiaが開発しているテキストからボディモーションへのフレームワークには注目が集まっています。開発者がこのツールをどのように活用するかは未知数ですが、AIによるリップシンク機能や「自律的な敵キャラクター」を使って、従来のボス戦をより予測不可能なものに変えることを目指しているとのことです。</p>
<p>しかし、これらの新しいAI技術は、必ずしも期待通りの結果を生んでいるわけではありません。例えば、PUBG: Battlegrounds向けに開発されたAI「Ally」は、一般的な協力型AIを一歩進めたものではありましたが、実際にはユーザーの指示に遅れがちで、期待されたサポートを十分に発揮できませんでした。ユーザーがピアトラに撃たれた際に「助けて！」と呼びかけても、AIは周囲を無視して敵に弾を撃ち続けるという状況が見受けられました。</p>
<p>さらに、NvidiaはKraftonの技術を用いて、InZOIというライフシミュレーションゲームを開発中ですが、こちらもあまり魅力的な体験とは言えませんでした。AIがキャラクターの選択をプランニングすることになっていますが、プレイヤーに感情的な興奮を与える魅力が欠けているとの印象を受けました。</p>
<p>一方で、Nvidiaのデスクトップ補助アプリであるG-Assistは、チャットボットがNvidiaのアプリで設定を自動的に操作するための機能を持つ大きなメリットとして示されました。この機能により、ユーザーはPCのスペックに最適なゲーム設定を計算する手間が省けるかもしれません。</p>
<p>今回のCESでの展示は、NvidiaがAIの導入に熱心であることを再確認させる内容でしたが、実際にはユーザーの期待には応えていない部分が多いことも明らかになりました。AIは単に興味を引く以上のものでなければならず、実用性と楽しさを兼ね備えた進化が求められています。</p>
<p>今後、Nvidiaがどのようにこれらの技術をチューニングしていくのか、そして真正のゲーム体験として実現させていくのか、注視していく必要があります。AIによるプレイヤーとのインタラクションが進化していく中で、ゲーム業界の今後の方向性に影響を与えるかもしれません。</p>
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		<title>NVIDIAが新しいDLSS 4を発表、ゲーム体験を大幅に向上！</title>
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		<pubDate>Tue, 07 Jan 2025 14:35:49 +0000</pubDate>
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					<description><![CDATA[NVIDIAは、Deep Learning Super Sampling（DLSS）技術の大規模なアップグレードを発表しました。最新のDLSS 4では、新しいニューラルレンダリング機能が搭載され、RTX 50シリーズのGPUを搭載したシステムではマルチフレーム生成が可能となります。この機能により、「]]></description>
										<content:encoded><![CDATA[<p>NVIDIAは、Deep Learning Super Sampling（DLSS）技術の大規模なアップグレードを発表しました。最新のDLSS 4では、新しいニューラルレンダリング機能が搭載され、RTX 50シリーズのGPUを搭載したシステムではマルチフレーム生成が可能となります。この機能により、「従来のレンダリングフレームの最大3倍のフレームを生成する」ことができるため、フレームレートは従来の手法に比べて最大8倍に向上します。</p>
<p>このアップグレードにより、4K画質で240fps、レイトレースされたゲームプレイが実現するとのことです。また、GeForce RTX全系列のGPUに対応したアップグレードがあり、DLSS対応のゲームはレイ・リコンストラクション、スーパーレゾリューション、DLAA（Denoising and Anti-Aliasing）に新しいトランスフォーマーAIモデルが使用され、AIツール（ChatGPTなど）と同じ技術を採用しています。これにより、グラフィックス業界における画期的な進展と言えるでしょう。</p>
<p>さらに、新しいフレーム生成モデルは、従来のものと比較して40％速く、VRAMを30％少なく使用します。従来の畳み込みニューラルネットワークを新しいトランスフォーマーモデルに置き換えることで、生成されるピクセルのゴーストingが減少し、より高いディティールとシーンの安定性を実現しました。</p>
<p>NVIDIAは、マルチフレーム生成をサポートするゲームやアプリが75タイトル存在することを発表し、その中には「アラン・ウェイク2」、「サイバーパンク2077」、「インディアナ・ジョーンズ」などが含まれています。新しいRXT 50シリーズGPUが1月末に発売される際には、それらのタイトルがサポートされる予定です。</p>
<p>さらに、レイテンシーの影響がどのようになるのか注目されていますが、NVIDIAはReflex 2とFrame Warp技術も発表しました。これにより、レイテンシーが最大75％削減されるとのことです。GPUがフレームをレンダリングしている間、CPUは次のフレームのカメラ位置を計算し、その位置に基づいてフレームをワープさせます。このプロセスにより、最新のマウス入力が画面に反映されます。</p>
<p>テストによると、Reflex 2はレイテンシーを27msからわずか14msまで削減できることが示されています。新しいテクノロジーは「まもなく」実装され、「The Finals」および「Valorant」でRTX 50シリーズのゲーマー向けに最初に提供され、その他のRTXハードウェアでも利用可能になる予定です。</p>
<p>DLSSサポートのあるゲームやアプリにすぐにアップデートがなくても、NVIDIAアプリには新しいDLSSオーバーライドスイッチが追加されており、ユーザーは新しいGPU上でマルチフレーム生成を強制的に行うことができます。DLSSを有効にすると、最新のモデルに基づいてレンダリングされます。</p>
<p>DLSS 4の発表は、NVIDIAがDLSS 3とフレーム生成を導入してから2年以上経過したタイミングで行われました。NVIDIAは今後600以上のゲームやアプリケーションにRTXを対応させる予定です。</p>
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