o3モデル – デジタル未来 (Dejitaru Mirai)

OpenAIの最新AIモデルは画像で思考し、ツールを統合する

deji — Tue, 22 Apr 2025 02:56:15 +0000

今週、OpenAIは最新のAIモデル「o3」と「o4-mini」を発表しました。これらのモデルは、同社が今までに開発した中で最も賢く、能力の高いモデルとされています。また、画像に基づいて推論を行う初めてのモデルでもあります。

この新技術により、AIモデルは写真やスケッチといった画像を分析に用いることができ、画像を調整、ズームイン、回転させながら推論を行うことができます。

OpenAIは今回、「o3」と「o4-mini」の発表に関して、「私たちの推論モデルが初めて、すべてのツールを統合的に使用し、組み合わせることができる」と述べています。これには、ウェブ検索、Pythonプログラミング、画像分析、ファイル解釈、画像生成が含まれます。

これらのモデルは、ChatGPT Plus、Pro、およびTeamの有料ユーザー向けに提供され、従来のモデルであるo1、o3-mini、o3-mini-highは削除されました。OpenAIは、Proユーザー向けにさらに強力な「o3-pro」モデルを数週間内にリリースする予定です。

このような進展は、AI技術の進化を示しており、今後の応用が期待されます。OpenAIの技術は、ビジュアルデータを利用して、より深い洞察を提供することができるようになるでしょう。
画像を生成し、解析する能力によって、ビジネス、クリエイティブ業界、教育などの様々な分野での利用が考えられます。今後、｢o3｣と｢o4-mini｣がもたらす可能性には大きな注目が集まっています。

OpenAIが新しいAI推論モデルo3とo4-miniを発表

deji — Thu, 17 Apr 2025 02:37:26 +0000

OpenAIは、AI推論モデルのo3とo4-miniを発表した。これらのモデルは、ユーザーからの質問に対して、回答を出す前に考える能力を備えている。o3は、従来のモデルを上回る数学、コーディング、推論、科学、視覚理解の能力を示しており、一方でo4-miniは価格、速度、性能のバランスを重視し、開発者がAIモデルを選ぶ際の重要な要素となっている。
これらの新しいモデルは、ChatGPT内でのウェブ閲覧やPythonコードの実行、画像処理、画像生成など、ツールを使用して回答を生成することができる。OpenAIは、これらのモデルと、より高い信頼性を持つ回答を作成するために時間を多くかける「o4-mini-high」と呼ばれるバリエーションを、Pro、Plus、Teamプランの購読者向けに提供している。
新モデルは、GoogleやMeta、xAIなどとの激しい競争を勝ち抜くためのOpenAIの取り組みの一環として位置づけられている。以前の推論モデルの発表後、他の企業も同様の機能を持つモデルを迅速にリリースし、性能としてはOpenAIのモデルに匹敵またはそれを超えるものとなっている。特に、推論モデルがAIシステムの性能を引き出すための主導的要因として作用しており、業界全体の動向が変わりつつある。
OpenAIによると、o3はコーディング能力を測定するSWE-benchのテストにおいて69.1%という最高のスコアを記録している。また、o4-miniも68.1%のスコアを達成しており、次に優れたモデルのo3-miniは49.3%であり、外部競合のClaude 3.7 Sonnetは62.3%を記録している。
新しい能力として、o3とo4-miniは「画像を使って考える」ことができ、ユーザーがアップロードした画像を分析してから回答を作成する。この能力により、ぼやけた画像や低品質な画像でも理解でき、ズームや回転などの操作を行うことができる。
また、o3とo4-miniは、ChatGPTのCanvas機能を利用してブラウザ内でPythonコードを実行し、現在のイベントに関する問い合わせをウェブ検索できる。
すべてのモデルは、OpenAIの開発者向けAPIであるChat Completions APIとResponses APIを通じて利用可能である。開発者にとってo3は、性能の向上を考慮しつつ、1百万トークンあたり10ドルという比較的低価格で提供される。o4-miniの料金はo3-miniと同じく、1百万トークンあたり1.10ドルとなる。
さらに、オープンAIは今後数週間以内に、他のリソースをより多く活用して回答を生成するo3のPro版を、ChatGPT Pro購読者向けに発表する予定である。CEOのサム・アルトマン氏は、o3とo4-miniがChatGPTにおける立ち下がりのモデルになる可能性があることを示唆しており、今後のGPT-5モデルに統合される可能性を他の情報とともに伝えた。
最新のo3とo4-miniは、OpenAIのAI推論技術の新たな局面を示しており、今後も注目が集まるだろう。

OpenAIのo3モデルは当初の予想よりも高コストになる可能性がある

deji — Thu, 03 Apr 2025 12:44:20 +0000

OpenAIが2025年12月に発表したo3「推論」AIモデルは、ARC-AGIという高度なAIをテストするためのベンチマークの作成者と提携し、その能力を示しました。しかし数ヶ月後、結果は初期の期待よりもやや控えめなものに見直されています。先週、ARC-AGIを管理するArc Prize Foundationは、o3の計算コスト見積もりを更新しました。最初はo3の最も高性能な構成が単一のARC-AGI問題を解くのに約3,000ドルと見積もられましたが、現在はそのコストが大幅に高く、1つのタスク当たり約30,000ドルになる可能性があるとされています。この見直しは、今日の最も洗練されたAIモデルが特定のタスクでどれほど高価になるかを示しています。OpenAIは依然としてo3の価格を発表しておらず、正式なリリースも行われていませんが、Arc Prize Foundationはo1-proモデルの価格を参考にしています。o1-proはこれまでのOpenAIのモデルの中で最も高価とされています。Arc Prize Foundationの共同創設者であるマイク・クノップは、「o1-proは本当のo3のコストに近い比較であると考えています。これは、使用されたテスト時間に基づいています」と述べました。o3の計算リソースの多さを考慮すると、o3 highの高価格が避けられない可能性があります。ARC-AGIに対処するために、o3 highはo3 lowよりも172倍多くの計算リソースを使用しました。また、OpenAIがエンタープライズ顧客向けに高額プランを導入する計画についての噂も広がっています。最近、The Informationは、専門的なAIエージェントに関して、月額最大20,000ドルを請求する可能性があると報じました。高額なモデルも、一般的な契約者や職員に比べればコストが低いと一部の人は考えるかもしれません。しかし、AI研究者のトビー・オードが指摘するように、これらのモデルが効率的かどうかは疑問です。たとえば、o3 highはARC-AGIで最高のスコアを達成するために、各タスクで1,024回の試行が必要でした。これらの要因から、o3モデルがどのように進展するのか、またその価格設定がどのように行われるのかが、テクノロジー業界で注目されています。今後の発表が待たれる中、o3の動向に関する関心は高まり続けています。

OpenAIの新しいo3モデル、AI推論テストで素晴らしいスコアを達成

deji — Sat, 21 Dec 2024 06:39:10 +0000

OpenAIの新しいo3人工知能モデルは、評判の高いAI推論テスト「ARCチャレンジ」で画期的な高得点を達成しました。この成果を受けて、一部のAI愛好者はo3が人工一般知能（AGI）を達成したのではないかと推測しています。しかし、ARCチャレンジの主催者たちはこの達成を重要な節目と評価しつつも、o3が大会の最高賞を獲得しておらず、AGIへの道のりの一歩に過ぎないと警告しています。

o3モデルは、ChatGPTを支える大規模言語モデルに続く最新のAIリリースです。「これはAI能力の驚くべき飛躍であり、GPTファミリーのモデルでは見られなかった新しいタスク適応能力を示しています」と、ARCチャレンジの主要創作者であるフランソワ・ショレによるブログ投稿には記されています。

ARCチャレンジは、AIがカラーグリッドのペアを結びつける正しいパターンを見つける能力をテストするために2019年に設計されました。これらの視覚パズルは、基本的な推論能力を持つ一般的な知能の一形態を示すことを目的としています。

オープンAIによれば、o3モデルは2025年初頭にリリース予定であり、ARCチャレンジの公式得点は75.7パーセントで、これは公のリーダーボードでの競争相手のランキングに使用されます。この成果にかかった計算コストは各視覚パズルタスクあたり約20ドルで、合計で1万ドル未満と競技の制限を満たしていました。しかし、さらに難易度の高い「プライベート」テストでの最高賞受賞者を決定するための計算力制限は厳格で、一つのタスクあたり10セント以内でなければなりませんでした。

実際、o3モデルは非公式には87.5パーセントのスコアを達成しましたが、これは公式スコアの約172倍の計算力を使用した結果でした。一般的な人間のスコアは84パーセントであり、85パーセントのスコアを獲得すればARCチャレンジの60万ドルの最高賞を獲得可能ですが、o3は必要なコスト制限を満たせずにいました。

ARCチャレンジの主催者たちは、競争基準に打ち勝ったからといってAGIを達成したことを示すものではないと明言しています。また、o3は100以上の視覚パズルタスクを解決できなかったと報告されており、その多くは簡単に見えるものでした。

今後、ARCチャレンジの主催者たちは、2025年に第二回のより難易度の高い基準テストを実施する予定であり、最高賞を達成し、解答をオープンソース化するまでこのチャレンジを続ける考えです。