DeepSeekのモデル、DeepSeek NIMは、敏感情報開示カテゴリーで910のスコアを獲得しており、Anthropic Claudeの687やMeta Llamaの557を上回っている。この結果は、AI開発の風景が進化していることを示し、外国製モデルの安全性やコンプライアンス基準に対する既存の認識に挑戦している。

報告によれば、DeepSeekや他の中国製モデルは、以前考えられていたよりも高い安全性とコンプライアンス基準を示しているという。これらのモデルは、NVIDIAやSambaNovaなどのアメリカのプラットフォーム上で動作しており、データセキュリティを確保しながら国際規制に従っている。このパフォーマンスとコンプライアンスの両立は、AI技術を安全かつ倫理的に採用しようとする企業にとって非常に重要である。

AI業界が進化し続ける中で、こうした客観的でデータに基づく評価が、ユーザーや開発者間での信頼と透明性を形成する上で重要な役割を果たす。AIへの関心が高まる中、信頼性のある評価基準が必要とされており、今後の発展に期待が寄せられる。

今後の展望として、Baiduは次世代モデルErnie 5を今年中にリリースする計画も明らかにしており、さらなるマルチモーダル機能の強化を目指している。Baiduは中国でOpenAIのChatGPTに対抗するための取り組みを続けているが、市場における普及には課題がある。Baiduが直面しているのは、その技術力だけでなく、競合他社との競争も含まれ、特に最近のDeepSeekの登場は多くの米国のAI企業と投資家を驚かせる結果となっている。現在の状況では、どの企業が主導権を握るのか、注視が必要だ。インターネットの未来におけるAI技術の発展が、業界全体にどのように影響するのか、今後の動向に期待が寄せられている。

DeepSeekは約600万ドルをこのAIモデルの訓練に費やしたと主張していますが、複数の報道によると、彼らはOpenAIやMicrosoftの著作権で保護されたコンテンツを利用してモデルを訓練した可能性が指摘されています。さらに、報告によると、同社は50,000のNVIDIA Hopper GPUを用いて最大16億ドルをハードウェアに費やしているとのことです。OpenAIは、DeepSeekが「蒸留」という手法を用いてR1モデルを訓練したと主張しています。

蒸留とは、既存のモデルの出力を利用して新しいモデルを訓練するプロセスであり、これによりAIモデルの開発や訓練にかかる高額なコストを削減することができるのです。新たな研究では、AI検出企業CopyleaksがDeepSeekのAI生成コンテンツがOpenAIのChatGPTと74.2％の類似性を持つことを示しました。

DeepSeekは、オープンに利用可能なR1「推論」モデルのリリースによって注目を集めました。このモデルは、OpenAIの最新のモデルと同等か、あるいはそれを上回る性能を持っています。DeepSeekの競争力により、OpenAIは自社技術のオープンソース化を検討し、特定の製品リリースを見直すことを余儀なくされています。

Bloombergによれば、DeepSeekの国内競合者もモデルの生産を強化しているとのことです。DeepSeekがAPIの補充を再開した同じ日に、中国のテクノロジー大手アリババは最新の推論AIモデル「QwQ-Max」のプレビューを発表しました。このモデルはオープンソースとして公開される予定です。現在、AI市場は熾烈な競争にさらされており、企業はさらに多くの機能を提供することを求められています。

今後、DeepSeekや他の企業が市場でどのような影響を及ぼしていくのかが注目されます。APIへのアクセス再開は、開発者に新たな機会を提供しますが、同時にリソースの逼迫という課題にも直面しています。競争の激化により、これまでのビジネスモデルの見直しや技術革新が要求される時代に突入しています。各企業の今後の戦略が、AIの進化をさらに加速させることが期待されます。

まず2025年にリリースされた注目のAIモデルには、OpenAIの「o3-mini」があります。このモデルはSTEM関連のタスクに最適化されており、コーディングや数学、科学分野での利用が推奨されています。また、OpenAIは「Deep Research」も発表し、これは特定のトピックに関する深い研究をサポートするためのものです。このサービスは、月額200ドルのChatGPT Pro取り扱いユーザーには重要なツールとなります。

次に、Mistralが開発した「Le Chat」は多機能AIアシスタントで、iOSやAndroid用のアプリとしても提供されています。このAIは素早い応答が特長で、ジャーナリズム情報をリアルタイムで取得できます。Googleの「Gemini 2.0 Pro Experimental」はプログラミングと一般的な知識理解に強みを持ち、特に2百万トークンの長大なコンテキストを処理する能力が際立っています。

2024年にはさらに注目のAIモデルが登場しました。中国の「DeepSeek R1」はコーディングと数学に優れており、オープンソースであるため誰でもローカルで使用できます。しかし、中国政府の検閲が組み込まれているため、その点には注意が必要です。一方、Metaの「Llama 3.3 7B」は無料で開放されており、コスト効率が良く、特に大規模な数学的データ処理に向いています。OpenAIの「Sora」は、テキストを基に現実的な動画を生成するモデルで、多様なクリエイティブなコンテンツ生成を可能にします。

これらの最新モデルは、特定のニーズに対応するために設計されており、ビジネスや学術研究、エンターテインメントにおいて利用される可能性があります。ユーザーが求める多様な機能やコストに応じて、最適なAIモデルを選択することが今後の課題であり、これにより技術の恩恵を最大限に活用することができるでしょう。今後もこの分野の進展に注目し、最新情報を逐次更新して行く予定です。

DeepSeekは、「現在のサーバー資源の制約のため、運営に影響が出ないようAPIサービスの充填を一時的に中止します。ただし、既存の残高は引き続き利用可能です。ご理解いただければ幸いです」とコメントしました。また、DeepSeekはチャットモデルの料金を1百万トークンあたり$0.27および$1.10に引き上げることも発表しました。この値上げは2月8日から適用されます。

DeepSeekは、1月20日のR1モデルの発表以来、サービスへの圧倒的な需要にさらされています。同社が主導的なAIプロバイダーとして浮上し、R1のトレーニングにかかったコストがOpenAIのo1推論モデルに比べてはるかに低いことが判明したため、アメリカの投資家たちは狼狽しています。特に、DeepSeekのチャットボットがApp Storeのトップに躍り出た月曜日には、主要なテクノロジー株が1兆ドルの価値を失いました。それ以降、OpenAIは新たにo3-miniモデル及びChatGPT向けのDeep Research機能を発表しました。

市場におけるこの急変動は、テクノロジー業界の先駆者たちにとって、革新的なAIモデルの需要が急増することを示唆しています。DeepSeekの成功は、AI技術の進歩がどれほど急速に進んでいるかの象徴でもあり、今後のさまざまな市場動向に大きな影響を与えることが予想されます。

現在、DeepSeekは既存のAPI呼び出しについてはサービスを継続していますが、新規ユーザーに対するアクセス制限が設定されているという点には注意が必要です。この先、DeepSeekがどのようにサーバーの容量問題を克服し、持続可能な成長を実現するのかが注目されています。

NowSecureの報告によれば、アプリ内でのデータ送信時にAppleのアプリトランスポートセキュリティ（ATS）が無効になっており、これが未暗号化のデータ転送を許可しています。データは、ByteDanceが管理するサーバーに送信されるため、同社が運営するTikTokと関連するプライバシーな問題を引き起こすことが懸念されています。幾分のデータはトランスポート層セキュリティで適切に暗号化されていますが、ByteDanceのサーバーで復号された後は、他の収集されたユーザーデータと照合される可能性があります。

さらに、DeepSeekのAIチャットボットはオープンウェイトによるシミュレート推論モデルを使用しており、OpenAIのものと同等のパフォーマンスを示していますが、そのセキュリティ対策は著しく欠如しています。アプリは従来の3DESという暗号方式を使用していますが、これはその有用性を疑問視され、NISTによって非推奨とされています。また、すべてのiOSユーザーに対して同じ硬codedされた対称鍵を用いているため、セキュリティ上の脆弱性も指摘されています。

NowSecureの共同創設者Andrew Hoogによると、「このアプリは基本的なセキュリティ保護を提供できていない」と警鐘を鳴らします。ユーザーのデータやアイデンティティを守るための基本的なセキュリティ慣行が無視されており、意図的であるか無意識であるかを問わず、リスクが高まります。Hoogは同社による監査がまだ完了していないとしながらも、発見されたセキュリティの懸念について即座に公表した理由を説明しました。

DeepSeekアプリは、初回登録時にもデータを全てクリアテキストで送信しており、その中には重要な情報が含まれています。AppleはATSを実装して、開発者に対し不適切なHTTP接続によるデータ漏洩を防ぐことを強く推奨していますが、DeepSeekはなぜATSを無効にしているのか、その理由を説明していません。

今後、DeepSeekのアプリはアメリカの国会によって政府機関での使用禁止が提案されており、中国共産党がアメリカ人のプライベートデータにアクセスするためのバックドアを設けている可能性が指摘されています。これが実施されれば、DeepSeekは60日以内に禁止される可能性があります。結局、このアプリの使用を通じて収集されたデータが、ユーザーへの深刻なプライバシーリスクを引き起こす可能性があり、ユーザーと企業は早期の対応が求められています。

DeepSeekは最近オープンソースの生成AIモデルをリリースし、OpenAIが開発したプラットフォームと容易に競争できることが判明しています。しかし、米国からのハードウェアやソフトウェアの制裁を避けるために、DeepSeekは巧妙な工夫を凝らしつつモデルを構築している様子です。最近、DeepSeekの開発者は、大規模な悪意のある攻撃に遭っているとの理由で新規サインアップを制限しました。

DeepSeekは多様なAIモデルを提供していますが、ユーザーの多くはiOSまたはAndroidのアプリ、またはウェブチャットインターフェースを通じてサービスを利用するでしょう。このプラットフォームでは質問を投げかけ、その回答を受け取ることが可能で、ウェブ検索を行ったり、推論モデルを使用して回答を詳しく説明することもできます。

しかし、ユーザーがこのAIプラットフォームを試す中で、DeepSeekがどのようにユーザーデータを収集し、それをどのように中国に送信しているかが懸念として浮上しています。すでに、DeepSeekが中国に対して批判的な内容を検閲する事例が報告されており、AIセットアップはユーザーのチャットメッセージをはじめとする多くの情報を収集し、中国に送信していると考えられています。これは、TikTokが最近数年で中国政府へ情報を送信していた量よりも多い可能性があります。

トロント大学のシティズンラボの主任研究者であるジョン・スコット＝レルトン氏は、「中国のAIに悪化したことを考えなければならないことは、両者間のプライバシーの権限を問うための重要な思い出となる」と警鐘を鳴らします。

DeepSeekのプライバシーポリシーは非常に明確で、「収集した情報は、中国の安全なサーバーに保存される」と述べています。そのため、DeepSeekに送信されたすべての対話や質問、生成された回答は中国に送信されている可能性があります。ユーザーがDeepSeekとやり取りする中で収集される情報は、大まかに以下の3つのカテゴリに分けられます。

1. ユーザー入力：アプリやウェブサイトを介してDeepSeekと交わされるチャットメッセージやアップロードされたファイルが含まれます。
2. 自動収集：使用するデバイスやオペレーティングシステム、IPアドレス、クラッシュレポートなど、使用中に自動的に収集される情報。
3. 他の情報源：GoogleやAppleのアカウントを使用してDeepSeekのアカウントを作成する場合、これらの企業から一部の情報も取得されます。

また、DeepSeekのプライバシーポリシーには、ユーザーのプロンプトを利用して新しいモデルの開発にも使用される可能性があると明記されています。これは、企業がいかに利用者のデータを扱うかという観点から、透明性の確保が求められます。特に、中国に拠点を置く企業は、国家のサイバーセキュリティ法に基づき、国家の情報機関からのデータ要求に従う法的義務を負っています。これらの背景があるため、ユーザーは常に自身のデータがどのように扱われるかについて情報を得る必要があります。