当然ながら、このコスト削減と迅速な対応は、実際の人間を排除することによって達成されます。つまり、ファッションや商業撮影の専門家やモデルもその対象です。企業がモデルに衣服を着せた画像を持っている場合、Botikaを使ってモデルの外見やサイズ、形状、肌色を根本的に変更することもできます。

消費者は、購入意思決定のために服が人に着用されている画像に大きく依存しており、BotikaはそのAIプラットフォームが特にオンラインのみで運営される小規模なファッションブランドにとって、服を販売するハードルを低くするものだとしています。

「eコマースのための撮影コストは、撮影ごとに数万ドルから数十万ドルに達することがあります」とBotikaは述べています。「BotikaのAI生成ファッションモデルは、ファッションブランドにとっての重要な痛点に対応し、高品質でブランドに適した画像を手ごろなコストとタイムラインで実現します。」

新たに得た資金により、Botikaは新しいモバイルアプリを発表しました。このアプリにより、ユーザーの手元にBotikaのAI生成ファッションモデルツールが直接届くことになります。このアプリを使用することで、ブランドは「自社のAI駆動のバーチャルスタジオ」にアクセスすることができます。

Botikaは、多様性を考慮したAI生成モデルを提供しており、さまざまな外見、民族、サイズ、年齢のモデルを含んでいます。これらのAIモデルはBotika内で生成され、生成AIに内在するバイアスに対処していると考えられます。

多くの写真家は、生成AIが自らのキャリアや生活に与える影響に懸念を示しています。生成AIはすでに商品撮影に目覚ましい影響を及ぼしており、今やファッションという重要な商業撮影の分野にも広がろうとしています。

小規模ブランドだけでなく、大手企業もAIに手を出し始めています。2023年にはLevi Strauss & Co.が生成AIに取り組み始め、「多様性を増やす」ことを目的とすると発表しましたが、その行動はPetaPixelによって「トーン・デフ」と評されました。

いずれにせよ、Botikaのような企業は急成長を遂げています。Botikaは、昨年の収益を9倍、顧客基盤を11倍に増やしたと述べています。企業が急速にコスト削減を図ろうとする中で、Botikaは、その需要に応え、成長を遂げているのです。