Li氏はまた、政策は「イデオロギー的ではなく、実践的」である必要があり、望ましくない結果を最小限に抑えつつ革新を促す内容で書かれるべきであると述べた。さらに、全体のAIエコシステムを支える政策が重要であり、オープンソースコミュニティや学術機関を含めることが強調された。「AIモデルや計算ツールへのオープンアクセスは進展のために不可欠で、これを制限すれば、特に資源の少ない学術機関や研究者のイノベーションを遅らせる障壁を生む」と警鐘を鳴らした。

Li氏の提案は、AI技術が日々進展している中で、現在の実状を鑑みた実用的な政策の必要性を強く訴えるものであり、AIの未来に向けた道筋を示すものとなるだろう。 彼女の言葉は、政策決定にかかわる多くの人々に対し、単なる理念ではなく、実際の技術的進展に基づいた意思決定を促す重要な教訓となる。