Buildの責任者であるOlivier Godement氏は、デモを行うことは簡単だが、エージェントをスケールさせ、使用頻度を高めることが難しいと述べています。今年初めに、OpenAIはChatGPT内に二つのAIエージェントを導入しました。Operatorと呼ばれるエージェントはユーザーの代わりにウェブサイトをナビゲートし、もう一つのDeep Researchエージェントは、リサーチレポートを編纂する機能を持っています。

新しいResponses APIでは、開発者がこれらのエージェント機能をベースにした独自のアプリケーションを開発することが可能です。APIは、OpenAIの検索機能、GPT-4o SearchやGPT-4o Mini Searchと組み合わせて使用することができ、高い精度で質問に答えることができるとされています。具体的には、GPT-4o Searchは90%の正確性を持ち、GPT-4o Mini Searchは88%のスコアを記録しています。これらは、AIモデルの能力を測る指標として非常に優れています。

Responses APIは、企業のデータベース内の情報を迅速に検索するための機能も備えており、さらに、開発者はOpenAIのComputer-Using Agent（CUA）モデルを利用して、データ入力などのタスクを自動化することもできます。CIUモデルは、オペレーションシステムにローカルに実行されるオプションもあり、より安全に企業内のデータを扱うことができます。ただし、OpenAIは、AIエージェントが現在抱える技術的な問題すべてを解決するわけではないと警告しています。AI検索ツールは伝統的なAIモデルよりも正確ですが、特定のタスクにおいては未だ課題が存在します。また、CUAモデルも、オペレーションシステムの自動化タスクに関しては「高い信頼性はまだ得られていない」と述べています。

OpenAIは今後さらなる改善に向けて努力するとし、同時に開発者向けのAgents SDKを発表しました。これにより、モデルを内部システムと統合し、安全対策を講じ、AIエージェントの活動を監視できるツールが提供されます。OpenAIは、2025年がAIエージェントの本格的な導入の年になるとの見方を示しており、今回のリリースはその第一歩となることが期待されます。

今日の技術開発において、AIエージェントの実用化は大きな挑戦であり、企業がこれらのツールをどう活用するかがキーとなります。OpenAIは今後もエージェントの実用化に向けて、新しいソリューションを継続的に提供していくでしょう。