この発表は、ホリデーシーズンに向けて12の新製品を披露する「12 Days of Shipmas」の一環として行われました。今年の初めには、o1が限定的にプレビューされ、そのo1-previewおよびo1-miniモデルは、ストロベリーというコードネームで知られていました。次世代の大規模言語モデルは、複雑な計算をチェーン・オブ・ソート推論を通じて行う新たなアプローチを示しました。基本的には、質問に答える前に「考える」ことのできるチャットボットです。

同社のベンチマークテストによれば、o1モデルはプログラミング競技で89パーセンタイルに達し、国際数学オリンピックの予選テストからの質問に対して83パーセントの正答率を得たといいます。対照的に、GPT-4oは14パーセントしか正解できませんでした。しかし、このモデルにも短所があります。処理速度が遅く、コストもGPT-4oや他のモデルより高くなっています。o1のプレビュー版では、入力トークンの価格がGPT-4oのトークンの約3倍でした。AI開発プラットフォームVellumの分析によると、推論モデルは前モデルに比べて30倍遅いとのことです。

レビューでは、o1が複雑な数学問題やコーディング作業に関しては優れた能力を発揮する一方で、単純な質問にはあまり改善が見られず、時には劣る場合もあるとのこと。実際、OpenAI自らのヘルプページも「GPT-4oがほとんどのプロンプトに対して依然として最良の選択肢である」と認めています。

もちろん、新しいChatGPT ProサブスクリプションにはGPT-4oと新しいo1推論モデルの両方にアクセスできるため、ユーザーはニーズに応じて選択肢を切り替えることができます。それとも、200ドルを他の何かに使うこともできるでしょう。