OpenAIのo3モデルは当初の予想よりも高コストになる可能性がある

OpenAIが2025年12月に発表したo3「推論」AIモデルは、ARC-AGIという高度なAIをテストするためのベンチマークの作成者と提携し、その能力を示しました。しかし数ヶ月後、結果は初期の期待よりもやや控えめなものに見直されています。先週、ARC-AGIを管理するArc Prize Foundationは、o3の計算コスト見積もりを更新しました。最初はo3の最も高性能な構成が単一のARC-AGI問題を解くのに約3,000ドルと見積もられましたが、現在はそのコストが大幅に高く、1つのタスク当たり約30,000ドルになる可能性があるとされています。この見直しは、今日の最も洗練されたAIモデルが特定のタスクでどれほど高価になるかを示しています。OpenAIは依然としてo3の価格を発表しておらず、正式なリリースも行われていませんが、Arc Prize Foundationはo1-proモデルの価格を参考にしています。o1-proはこれまでのOpenAIのモデルの中で最も高価とされています。Arc Prize Foundationの共同創設者であるマイク・クノップは、「o1-proは本当のo3のコストに近い比較であると考えています。これは、使用されたテスト時間に基づいています」と述べました。o3の計算リソースの多さを考慮すると、o3 highの高価格が避けられない可能性があります。ARC-AGIに対処するために、o3 highはo3 lowよりも172倍多くの計算リソースを使用しました。また、OpenAIがエンタープライズ顧客向けに高額プランを導入する計画についての噂も広がっています。最近、The Informationは、専門的なAIエージェントに関して、月額最大20,000ドルを請求する可能性があると報じました。高額なモデルも、一般的な契約者や職員に比べればコストが低いと一部の人は考えるかもしれません。しかし、AI研究者のトビー・オードが指摘するように、これらのモデルが効率的かどうかは疑問です。たとえば、o3 highはARC-AGIで最高のスコアを達成するために、各タスクで1,024回の試行が必要でした。これらの要因から、o3モデルがどのように進展するのか、またその価格設定がどのように行われるのかが、テクノロジー業界で注目されています。今後の発表が待たれる中、o3の動向に関する関心は高まり続けています。