最近の研究によると、生成AIはわずか200枚の画像を学習することで、著作権で保護されたアート作品をリアルに模倣できることが分かりました。Fast Companyによる報告によれば、AI技術は非常に簡単に著作権作品を再現できる可能性があるとされています。AIモデルがクラシックアートを再現するために必要な画像の枚数はシステムによって変わり、通常200枚から600枚の間です。この要件は、AIが描写しようとする対象によっても異なります。たとえば、フィンセント・ファン・ゴッホの筆致を捉えるためには112枚を要する一方、人間の顔を模倣する際には234枚で済むこともあります。
研究者たちは、Stable Diffusionモデルの3つのバージョンを調査し、元の作品に似た画像を生成する能力を評価しました。「模倣閾値」と呼ばれるアルゴリズムが設定され、コンピュータシステムが画像を模倣として特定できるかどうかが測定されました。これらのアルゴリズムの結果は人間による評価で検証され、コンピュータと人間の判断が強く一致していることが明らかになりました。この研究は「何枚のゴッホでゴッホを作れるか？模倣閾値の発見」と題されたもので、先月コーネル大学のプレプリントサーバーarXiで発表されました。
研究の主著者でワシントン大学のコンピュータサイエンスの博士課程学生、サヒル・ヴェルマ氏は、Fast Companyに対して「この数字がこれほど少ないことに驚く人もいれば、高いと感じる人もいるでしょう」と話しています。この研究は、AIプログラムが既存作品に似た出力を生成することによって著作権を侵害する可能性を示唆しています。ヴェルマ氏は「研究を進める中で、プライバシーや著作権に対する影響が非常に大きいことに気づきました」と述べています。
この研究は、過去1年間にアメリカでAIに関する多くの著作権訴訟が提起されたことを背景に行われています。8月には、裁判官がアーティストたちに4つのAI画像生成会社に対して著作権請求を続ける権利を認める判決を下しました。Stable Diffusionを手がけるStability AIとともに、Midjourney、Runway、DeviantArtの製作者らも10人のアーティスト（写真家1名を含む）から、許可なく自作品を使用してAI画像製品を構築したとして訴えられています。
