長年にわたり、Obsidianは私のデジタルブレインとして、すべてのメモや考え、研究の中心地でした。強力なリンク機能とローカルストレージの方法により、私のワークフローに不可欠な存在となっています。Obsidianは強力な検索機能、タグ、グラフビューを備えていますが、情報を引き出すには努力が必要です。そこで、GoogleのAIサポートによるNotebookLMを知り、Obsidianと接続することにしました。
驚いたことに、ObsidianとNotebookLMの統合は単なるアップグレードではなく、生産性と創造的なプロセスに大きな変化をもたらしました。
私の研究プロセスにObsidianを使用する
私はコントロールと接続性のためにObsidianを研究プロセスに活用しています。プロジェクトや関心分野のために独自のリポジトリを作成し、その中で思考やリソースを整理するためのフォルダーを設定し、個々のMarkdownノートを作成します。
Obsidianの力は、逆リンクを通じて本当に輝きます。これにより、アイデア、概念、および関連資料の豊かなネットワークを作成できます。グラフビューを開くと、これらの関係を視覚的に探ることができ、知識のエコシステムが発展する様子が見えます。
しかし、リポジトリが数百のメモで拡張されると、特定の情報を見つけるのが難しくなります。Obsidianのプラグインストアには、要約のためのAIツールがいくつか提供されていますが、体験は完璧ではありませんでした。いくつかのプラグインを試しましたが、基本的な要約しか提供せず、数十、さらには数百のドキュメント間のポイントを結びつけるのに苦労しました。
例えば、「ExcelのためのPython」を探索する際には、関数と構文から実際の使用例やベストプラクティスに至るまでのメモを含む新しいリポジトリを作成しました。メモがよく整理されていても、膨大な量により重要なパターンを理解したり、複雑な質問に対する答えを引き出すのが難しくなりました。メモが増えるほど、価値のある情報は埋もれてしまいます。ここでNotebookLMが登場します。
なぜ私はObsidianとNotebookLMを組み合わせたのか？
ここで本当の魔法が始まります。NotebookLMは、私の知識プロセスに不足していたピースとして現れ、Obsidianとの統合は非常に簡単でした。GoogleのAIツールがMarkdownをサポートしているため、複雑な回避策やサードパーティの接続を必要とせずに、ローカルストレージからすべてのMarkdownノートを簡単にノートブックにアップロードできます。
それだけでなく、NotebookLMは他の研究資料もサポートしています。つまり、読んだ記事のウェブリンク、関連するYouTubeビデオのトランスクリプト、重要なPDFファイルなどを含めることができます。突然、私のすべての研究が強力なAIによって集中化されました。
同じ例で続けると、Obsidianで個別に数十のMarkdownノートを確認する代わりに、NotebookLMノートブックを作成し、そのトピックに関するすべてのObsidianノートをアップロードし、重要なMicrosoftドキュメントへのリンク、カスタム関数に関するYouTubeガイドを追加し、NotebookLMに直接質問することができます。
質問をすると、NotebookLMはウェブを検索したり、Redditのランダムなスレッドから情報を探したりしません。私が追加したソースのみを使用します。それは、私がソースを管理し、迅速かつ正確な回答を得られる個人的な検索エンジンのようです。
NotebookLMを使用して洞察に満ちた情報を生成し保存する
質問を始めると、NotebookLMが最初に思っていた以上に強力であることが分かります。私の知識の全体に関するターゲット質問を始めることができます。
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